Deepx в Південній Кореї розробляє край Chip AI DX-M2 з енергоспоживанням 5 Вт, який буде виготовлений за допомогою 2-нм процесу Samsung.Компанія все ще розглядає версію чіплета.
Мета DX-M2-досягти продуктивності 4 мільярдів операцій в секунду (вершини) і буде оптимізований для запуску моделей трансформаторів, таких як агенти GPT та AI.Він зможе обробити моделі з до 20 мільярдів параметрів, таких як DeepSeek, тим самим інтегруючи функцію чату природної мови в вбудовані пристрої, такі як торгові машини та гуманоїдні роботи.Індивідуальний процесор RISC-V відповідає за планування.
Раніше 25-ти TOPS DX-M1, виготовлений на основі 5-нм процесу, також збирався ввести масове виробництво, і мікросхема буде введена у масове виробництво в першій половині 2025 року. DX-M2 оптимізований для обробки відео, поєднуючи ваги з плаваючою комою та Int8, і наразі застосовується до PCS та Edge Serves.Тім Парк, директор стратегічного маркетингу в Deepx, сказав: "Ми використовуємо змішану точність, тому ми знаємо, скільки 8-бітних, 4-розрядних та плаваючих кочових номерів, які надає компілятор, і, таким чином, знає, які аспекти потрібно оптимізувати
Diepx до цього часу отримав інвестиції від сучасних робототехнічних компаній, при цьому фінансування становить 531 мільйон доларів.Зараз ми перебуваємо на стадії масштабування ", - сказав Тім Парк.
M1 розроблений спеціально для візуальних додатків, і ми співпрацювали з BMW, Mercedes Benz та Volkswagen для розробки автономних систем водіння зору - ми отримаємо сертифікацію AECQ100 рівня 1 у жовтні та листопаді.Ми добре розуміємо автомобільний ринок, тому на цьому етапі ми не будемо безпосередньо орієнтуватися на автомобільний ринок.Крім того, ми також вийдемо на ринок важких транспортних засобів і зможемо співпрацювати з Renesas, Texas Instruments та NXP, оскільки ціни на інші мікросхеми занадто дорогі
Друга версія V3 DX-M1 приймає проект SOC, яка додає чотири ядра Cortex-A53 на додаток до модуля обробки нейронної обробки (NPU) та модуля обробки сигналів M1.Цей чіп призначений для статичних камер та середніх та високих кінцевих камер, здатних обробляти візуальні моделі з параметрами від 150 м до 200 м.Він коштує приблизно 20 доларів, а зразки будуть випущені в серпні.
DX-M2 також випустить версію SOC.Ми сподіваємось забезпечити мінімальну потужність NPU з енергоспоживанням менше 5 Вт, подібно до M1.Ми є першим чіпом, який використовує 2 -нм технологію і випустить зразки в серпні 2026 року. Зараз інші компанії почали будувати свої моделі, які будуть дозріти в наступному році, тому це ідеальна відповідність для нас.Ми також готуємо версії SOC
Гуманоїдні роботи-ще одна цільова область для DX-M2.Гуманоїдні роботи потребують висновку на пристроях, що є ще одним ринком, на який ми орієнтуємось ",-сказав Тім Парк. DX-M2 підтримуватиме модель візуальної мови Nvidia, яку використовували розробники роботів, такі як малюнок.
Фігура AI має власну модель, вони раніше використовували NVIDIA і зараз шукають власну мікросхему, і DX-M2 може бути саме тим, що вони використовують
Зрештою, Deepx розглядає можливість пропонувати DX-M2 у вигляді 2nm чіпів, особливо для автомобільного ринку.Як тільки ринок чіплетів дозріває, ми сподіваємось продати мікросхеми DX-M2 виробникам автомобільного оригінального обладнання (OEM).Ми повинні розуміти ситуацію, оскільки ринок не буде відкритим для всіх, але ми хочемо брати участь
